npm install -g @anthropic-ai/claude-code

claude --version

nano ~/.claude/settings.json

{
    "env": {
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://starapi.net/",
        "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-6"
    }
}

if not exist "%USERPROFILE%\.claude" mkdir "%USERPROFILE%\.claude"

notepad "%USERPROFILE%\.claude\settings.json"

mkdir -Force $HOME\.claude

notepad $HOME\.claude\settings.json

{
    "env": {
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://starapi.net/",
        "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-6"
    }
}

{
  "hasCompletedOnboarding": true
}

cd path/to/your_project
claude

• 及时清理：使用 /clear 定期重置对话，防止旧的上下文干扰新任务并节省 Token。
• 主动压缩：使用 /compact 命令让 Claude 总结关键决策和修改的文件，保留核心记忆。
• 明确指定文件：提问时使用 @ 引用文件（如 write a test for @auth.py），避免模型无效扫描整个项目。
• 善用子代理（Sub-agents）：对于大规模任务，让 Claude 启动子代理执行。子代理完成任务后返回精炼结论，保护主对话的上下文空间。

• 启用 Plan 模式：复杂任务前，先分析方案，不实际修改文件。
• 快捷操作：连续按两次 Shift + Tab 进入 Plan Mode。
• 提示词约束：提示词明确要求"先输出详细实施计划，经我确认后再修改文件"。
• 降低试错成本：确保逻辑闭环后再进行代码变更。

• 包含关键信息：每次会话启动时自动加载 CLAUDE.md，建议填入构建命令、代码规范及工作流等通用规则。
• 动态维护：内容应简短易读，仅记录广泛适用的全局约定，并随项目演进持续补充新规则。

• MCP：安装成熟的 MCP Server，连接外部服务。例如：添加联网搜索 MCP。
• Skills：编写详细的 Skill 描述文案。Claude 决定是否调用该工具，取决于对该工具用途的定义。例如：添加视觉理解能力 Skill。
• Skills vs MCP：Skills 教会 Claude"怎么做"（工作流知识），MCP 给 Claude"做的工具"（外部接口）。两者互补，Skills 也可集成外部接口。

• 使用 Hooks：Hooks 是确定性规则。它在 Claude 工作流的特定生命周期节点（如 PreToolUse 工具执行前校验等）自动运行本地脚本，确保关键校验或操作 100% 执行。
• 配置方式：
  a. 运行 /hooks 进行交互式配置。
  b. 直接编辑 .claude/settings.json。
  c. 让 Claude 帮你编写，如："编写一个在每次文件编辑后运行 eslint 的 hook"。

• 强制验证：要求 Claude 修改代码后，必须运行相关的测试用例（如 pytest 或 npm test）。
• 定义成功标准："修改完成后，请确保编译通过，并且运行 curl 命令验证 API 返回值为 200"。
• 视觉反馈：前端修改时，要求 Claude 截取浏览器截图来确认 UI 效果。